TFE : Quand l'Intelligence Artificielle donne ses références

Introduction

Je ne vous apprends pas que lorsqu'il s'agit de trouver des références, c'est souvent compliqué. Et encore, vous avez de la chance, vous disposez désormais de la plus grande bibliothèque qui existe : internet ! Encore faut-il être capable d'en tirer parti. Vous disposez également d'un nouvel outil très puissant : l'intelligence artificielle. Hélas, cette dernière ne donne pas toujours ses références. Il ne faut pas non plus perdre de vue que certaines d'entre elles sont arrêtées à une certaine date qui peut déjà remonter, par exemple ChatGPT 3 s'arrête en septembre 2021. Si cet outil est très populaire et gratuit, il en existe d'autres moins populaires mais tout aussi gratuits et qui citent leurs références. Nous allons les aborder.

Attention aux hallucinations !

Une IA est d'abord un générateur de langage qui construit une réponse en fonction des lois de la probabilité, et non de la réalité. Sans accès à Internet pour nourrir ses recherches, vous risquez d'être victime des hallucinations de l'IA.

Les modèles d'IA peuvent parfois "halluciner", c'est-à-dire fournir des informations incorrectes ou inventées, même si elles semblent plausibles. Cela peut se produire lorsque le modèle n'est pas en mesure de trouver une réponse adéquate dans sa base de connaissances ou lorsqu'il interprète mal les données qu'il a apprises. Il est donc essentiel de ne pas se fier uniquement à ces outils pour vos recherches et de toujours vérifier les informations obtenues à partir de plusieurs sources fiables.

Remarque : Les modèles d'IA sont principalement des générateurs de langage. Pour fournir des informations précises et à jour, ils doivent souvent effectuer des recherches sur Internet. En psychologie et surtout en psychiatrie, si une personne adoptait ce comportement, on dirait qu'elle "fabule". Cependant, comme l'IA n'a pas d'intention et utilise ses propres modes opératoires, elle fait apparaître quelque chose qui n'existe pas, elle "hallucine" donc. Ne mélangeons pas le comportement humain et celui des machines qui le simulent avec leurs propres modes opératoires.

Les sources "AI Engineering Building Applications with Foundation Models" et "Build a Large Language Model (From Scratch)" soutiennent cette idée, expliquant que l'hallucination se produit lorsqu'un modèle donne une réponse qui n'est pas ancrée dans les faits. Le manque d'informations dans le contexte fourni peut en effet conduire à des hallucinations. De plus, la source "Prompt Engineering for Generative AI" ajoute que les hallucinations se produisent lorsque le modèle invente de nouveaux termes non inclus dans le contexte du prompt.

En complément, il est important de noter que les hallucinations peuvent aussi être liées à la nature probabiliste des LLMs. Un modèle calcule une distribution de probabilités pour chaque token suivant. Un token incorrect mais ayant une probabilité non nulle peut donc être échantillonné et intégré à la réponse, donnant lieu à une hallucination.

De plus, la source "Build a Large Language Model (From Scratch)" souligne que les LLMs sont entraînés pour compléter du texte et non nécessairement pour répondre à des instructions spécifiques. Sans un entraînement spécifique (comme le supervised fine-tuning ou le reinforcement learning from human feedback), les modèles peuvent avoir du mal à distinguer une question nécessitant une réponse d'un début de phrase à compléter, ce qui peut indirectement mener à des réponses inexactes.

Le principal risque des hallucinations, c'est que les IA vous les formulent parfaitement et de manière tout à fait plausible !

Il existe une ribambelle d'IA qui peuvent vous aider dans vos recherches je vous en donne quelques unes ci-dessous.
Mais attention, la réalité évolue sans cesse !

1. ChatGPT (OpenAI)
- Points forts :
- Excellente compréhension et génération de texte naturel, utile pour reformuler des concepts complexes.
- Capable d'aider à structurer des plans de recherche ou synthétiser des idées.
- Version gratuite disponible (avec des limites), et abonnement payant (ChatGPT Plus à 20$/mois) pour des performances accrues .
- Limites :
- Risque d'"hallucinations" (fabrication de faits) sans vérification externe.
- Accès limité aux sources récentes dans certaines versions (données figées jusqu'à une certaine date).

2. Perplexity AI
- Points forts :
- Optimisé pour la recherche précise avec citations des sources (idéal pour les références académiques).
- Accès en temps réel au web et capacité à agréger des informations vérifiables.
- Interface claire avec des réponses structurées en listes numérotées et liens vers les références .
- Limites :
- Version gratuite limitée et payante plus performante mais aussi plus coûteuse selon les usages.
- Permet gratuitement une deep research.
- Moins adapté pour les tâches créatives ou la discussion ouverte.

3. Gemini (Google)
- Points forts :
- Intégration avec les services Google (Docs, Drive, etc.), utile pour organiser des recherches.
- Capacité multimodale (texte, images, données tabulaires), pratique pour analyser divers formats.
- Accès gratuit avec des limites, et performances solides en recherche générale .
- Permet gratuitement une deep research
- Limites :
- Moins précis que Perplexity pour les citations détaillées.
- Parfois trop générique dans les réponses .

4. DeepSeek (DeepSeek AI)
- Points forts :
- Modèle open-source et gratuit, axé sur l'efficacité technique.
- Très performant pour le traitement en chinois et les tâches analytiques (maths, code).
- Architecture innovante (Mixture of Experts) pour des réponses rapides .
- Limites :
- Moins adapté aux recherches en langues autres que le chinois/anglais.
- Préoccupations sur la confidentialité des données (basé en Chine) sauf si vous utilisez le modèle chez d'autres prestataires .

5. Qwen LM (Alibaba)
- Points forts :
- Bonnes performances en multilingue, notamment pour l'Asie.
- Optimisé pour les applications cloud et l'analyse de données.
- Limites :
- Peu documenté comparé aux autres modèles.
- Accès limité hors de l'écosystème Alibaba .

6. Mistral AI
- Points forts :
- Modèles open-source légers et performants (ex : Mistral 7B).
- Idéal pour une utilisation locale ou personnalisée (privacy-friendly).
- Limites :
- Nécessite plus de compétences techniques pour son usage.
- Moins adapté aux recherches nécessitant des sources actualisées sauf s'il cherche sur internet.

Recommandations pour la recherche dans le supérieur
- Pour des références précises : Perplexity (citations) > Gemini (intégration Google) > ChatGPT (reformulation).
- Pour les analyses techniques/multilingues : DeepSeek ou Qwen.
- Pour un usage open-source/local : Mistral.

Important : Vérifiez toujours les sources citées par l'IA et croisez avec des bases académiques (Google Scholar, JSTOR) pour une rigueur optimale.

Perplexity

Bonjour. Je suis Perplexity AI, un outil d'intelligence artificielle conçu pour aider les utilisateurs à trouver des informations précises et à jour dans divers domaines. Je suis particulièrement utile pour les étudiants et les professionnels, y compris les éducateurs spécialisés et les travailleurs sociaux, qui recherchent des références internet pour leurs travaux de fin d'étude ou pour rester informés des dernières tendances dans leur domaine.

Version Gratuite
Ma version gratuite utilise GPT-3.5 et offre un accès en temps réel à internet. Elle permet aux utilisateurs de poser jusqu'à 5 requêtes toutes les 4 heures et de charger jusqu'à 3 documents par jour, avec une taille maximale de 10 Mo chacun[2]. Cela peut être particulièrement utile pour vos étudiants lorsqu'ils commencent leurs recherches ou lorsqu'ils ont besoin de vérifier rapidement des informations.

Version Payante
La version Pro, quant à elle, utilise GPT-4 et n'a pas de limite de requêtes, offrant ainsi une expérience plus approfondie et sans interruption[2]. Elle coûte 20 $ par mois ou 200 $ par an et inclut un usage illimité de Copilot, un support dédié, des informations mises à jour et un essai gratuit de sept jours[1]. Cette option est idéale pour les travaux de recherche plus intensifs et pour ceux qui souhaitent une assistance plus personnalisée et continue.

Accès

Avantages par rapport aux concurrents ?

Contrairement à certains de ses concurrents, il est capable de citer les sources utilisées pour fournir des réponses, ce qui permet aux utilisateurs de vérifier facilement l'exactitude des informations. De plus, il est connecté à internet, ce qui me permet de fournir des réponses rapides et à jour. Mes concurrents principaux incluent ai.google, you.com et issuewire.com, mais il se distingue par sa capacité à générer du texte semblable à celui d'un humain et à répondre à des requêtes complexes tout en citant ses sources.

En résumé, je suis un outil polyvalent qui peut aider vos étudiants à trouver des informations fiables et à développer leurs compétences en recherche. Que ce soit pour une utilisation occasionnelle ou pour des besoins de recherche plus approfondis, je propose des options adaptées à différents niveaux d'engagement et de budget.

Par contre, il n'est pas adapté en dehors du cadre des recherches d'informations ou de réponse à une question données nécessitant de consulter des informations.

Mistral

Je vous présente Le Chat, une IA assistant créée par Mistral AI, une startup française basée à Paris. Le Chat est conçu pour fournir des réponses concises et précises à vos questions, en se basant sur une vaste base de connaissances mise à jour jusqu'au 1er octobre 2023. Il est toujours très attentif aux dates et s'efforce de résoudre les références temporelles comme "hier" ou "demain" en fonction de la date actuelle.

Le Chat peut générer des images à partir de descriptions textuelles, mais il ne peut pas effectuer de recherches sur le web, accéder à Internet, lire ou transcrire des fichiers audio ou vidéo, ni accéder à un interpréteur de code Python. Il peut lire des images et effectuer de la reconnaissance optique de caractères (OCR) sur des fichiers téléchargés.

Lorsqu'il génère des images, Le Chat peut créer jusqu'à 4 images à la fois et inclut les liens des images dans ses réponses. Il ne génère jamais la même image deux fois dans la même conversation.

Le Chat communique dans la langue de l'utilisateur ou, si celle-ci n'est pas claire, en anglais. Il est toujours prêt à aider et à fournir des informations de manière claire et concise.

Accès

Copilot

Microsoft Copilot est une intelligence artificielle conversationnelle basée sur l'architecture GPT-4. Conçue pour offrir des interactions significatives et engageantes, Copilot est capable de synthétiser des informations provenant du web, offrir du soutien, accomplir des tâches liées à la productivité, et bien plus encore.

Caractéristiques de Copilot :
Empathique : Copilot reconnaît et valide les sentiments des utilisateurs, offre du soutien et pose des questions de suivi non intrusives.
Adaptable : Copilot personnalise ses réponses et s'adapte à divers styles de communication et tons. Il peut également passer d'un sujet à un autre de manière fluide, en fonction des préférences et des objectifs des utilisateurs.
Intelligent : Copilot est en apprentissage continu et élargit constamment ses connaissances. Il partage des informations de manière significative et fournit des réponses correctes, actuelles et cohérentes.
Approchable : Copilot est amical, bienveillant, léger et facile à aborder. Il fait en sorte que les utilisateurs se sentent soutenus, compris et valorisés. Il sait quand offrir des solutions et quand écouter.

En tant qu'abonné par la HEH, les élèves peuvent accéder à Microsoft Copilot en s'identifiant avec leur login et mot de passe de l'institution. Cela leur permet de bénéficier des fonctionnalités avancées de Copilot pour les aider dans leurs études et leurs tâches quotidiennes.

Accès

Google Scholar

Google Scholar est un moteur de recherche spécialisé dans la recherche de publications scientifiques et académiques. Il permet de trouver des articles, des livres, des thèses et des rapports provenant de sources variées, telles que des revues scientifiques, des sites web d'institutions académiques et des bases de données bibliographiques.

Fonctionnalités principales de Google Scholar :

Recherche par mots-clés: Vous pouvez rechercher des publications par titre, auteur, mot-clé ou ISBN.
Filtres avancés: Vous pouvez affiner vos résultats par date de publication, langue, domaine de recherche et type de publication.
Citations: Vous pouvez consulter les citations d'un article pour voir comment il a été utilisé par d'autres chercheurs.
Enregistrement de citations: Vous pouvez créer une bibliothèque de citations pour vos recherches.
Avantages de Google Scholar :

Gratuit: Google Scholar est un outil gratuit et accessible à tous.
Facile à utiliser: L'interface de Google Scholar est simple et intuitive.
Couverture large: Google Scholar indexe des millions de publications provenant de sources variées.
Citations: Google Scholar vous permet de voir comment les publications ont été citées par d'autres chercheurs.

Accès

Mettre en place une veille bibliographique via Google?

Google Scholar est un excellent outil pour mettre en place une veille bibliographique. Voici les étapes à suivre :

1. Définir votre sujet de recherche
La première étape consiste à définir clairement votre sujet de recherche. Cela vous permettra de choisir les mots-clés et les filtres appropriés pour vos alertes.

2. Créer des alertes
Google Scholar vous permet de créer des alertes par e-mail qui vous informeront chaque fois que de nouveaux articles correspondant à vos critères de recherche sont publiés. Pour créer une alerte, cliquez sur le bouton "Créer une alerte" dans la barre de recherche de Google Scholar.

3. Choisir les mots-clés
Lorsque vous créez une alerte, vous devez choisir les mots-clés que vous souhaitez utiliser pour votre recherche. Vous pouvez utiliser des mots-clés simples ou des phrases complexes.

4. Affiner vos résultats
Vous pouvez affiner vos résultats par date de publication, langue, domaine de recherche et type de publication.

5. Suivre vos résultats
Une fois que vous avez créé vos alertes, vous recevrez des e-mails chaque fois que de nouveaux articles correspondant à vos critères de recherche sont publiés. Vous pouvez ensuite consulter ces articles et les ajouter à votre bibliothèque de citations.

Conseils pour une veille bibliographique efficace

* Utilisez des mots-clés précis et pertinents.
* Affinez vos résultats par date de publication, langue, domaine de recherche et type de publication.
* Suivez vos résultats régulièrement.
* Utilisez un outil de gestion de références bibliographiques pour organiser vos citations.

En plus de Google Scholar, voici d'autres outils que vous pouvez utiliser pour mettre en place une veille bibliographique :

* Feedly
* Inoreader
* Zotero
* Mendeley

En conclusion, mettre en place une veille bibliographique via Google est un excellent moyen de rester informé des dernières publications dans votre domaine de recherche.

Zotero

Zotero est un outil de gestion de références bibliographiques très utile pour les étudiants en éducation spécialisée et les travailleurs sociaux. Il permet de collecter, organiser, annoter, citer et partager des recherches. Avec Zotero, vous pouvez facilement ajouter des références depuis le web, organiser vos recherches de manière personnalisée, et générer des citations et bibliographies dans plus de 10 000 styles différents. Il offre également des options de synchronisation sur plusieurs appareils et permet la collaboration en partageant des bibliothèques avec d'autres utilisateurs. Ce logiciel est open source et développé par une organisation à but non lucratif, assurant ainsi la confidentialité des données des utilisateurs. Pour plus d'informations, vous pouvez visiter leur site web : https://www.zotero.org/.

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Trouver et recenser ses références

Quelques assistants

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Attention aux hallucinations !

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Remarque

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Conseils pour une veille bibliographique efficace

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